Científico de Datos

1. Propósito de la posición

Diseñar, prototipar y construir modelos y servicios de análisis avanzados de datos basado en una sólida experiencia en aprendizaje automático e inteligencia artificial, minería de datos y recuperación de información para definir, en colaboración con los traductores, la declaración del problema técnico y las hipótesis a ser probadas; desarrollando modelos analíticos eficientes y precisos que mejoran las decisiones comerciales.

2. Actividades Específicas

• Diseñar, crear, probar e implementar modelos y algoritmos complejos que impulsen soluciones analíticas en toda la organización.
• Realizar análisis estadísticos avanzados para ofrecer ideas accionables, identificar tendencias y medir el rendimiento.
• Colaborar con los traductores y comprender los problemas comerciales para implementar soluciones escalables y sostenibles.
• Coordinar con el departamento de tecnología de la información, especialistas en tecnología digital y ingenieros de datos para proporcionar soluciones analíticas integrales.

a. Continuación Actividades Específicas

Apoyar a los traductores en la comunicación del diseño, funcionamiento y resultados de los modelos/soluciones analíticas desarrollados.'

Asegurarse de un análisis y pruebas oportunos para el mantenimiento regular de las soluciones con el tiempo.

Utilizar herramientas, técnicas y arquitecturas innovadoras para automatizar las tareas repetitivas de preparación e integración de datos 

Asesorar, formar y capacitar a los otros miembros del equipo en análisis y gestión de datos, y guiarles en las mejores prácticas.

Cualquier otra asignación delegada por la jefatura

b. Continuación Actividades Específicas

c. Continuación Actividades Específicas

6. Contexto

a. Desafíos

Este profesional desempeña un papel específico para generar segmentos que se accionen en los procesos de personalización para maximizar el retorno de la inversión y el cumplimiento de los KPI’s definidos por Grupo Dökka.

Conocimientos, experiencia y habilidades

Preparación Académica

• Licenciatura: Ciencias de la Computación, Ingeniería Industrial, Estadística o Administración de Empresas.

Experiencia Laboral

• 2-3 años de experiencia en un rol de estadística, ciencia de datos o inteligencia empresarial.
• Debe tener experiencia en aprendizaje automático, estadísticas, optimización o campos relacionados; una experiencia profunda en trabajar con conjuntos de datos grandes (big data), simulación/optimización o herramientas de cómputo distribuido, es beneficiosa.
• Se requiere experiencia en programación; experiencia específica en R o Python, es una ventaja.
• Tener experiencia de trabajar con conjuntos de datos grandes, simulación/optimización y herramientas de cómputo distribuido (Map/Reduce, Hadoop, Hive, Spark, etc.) es una ventaja.
• Fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas.

Competencias

Requisitos Adicionales

• Inglés intermedio
• Microsoft Office

• Comprensión de conceptos de omnicanalidad y experiencia del cliente.

• Habilidades de comunicación y presentación para explicar resultados y propuestas de manera efectiva.

• Fuerte ética de trabajo; habilidad para trabajar a nivel abstracto y llegar a un consenso.
• Capacidad para generar un sentido de confianza y relación que crea un entorno de trabajo cómodo y efectivo.
• Habilidad para prosperar en un entorno acelerado.
• Mentalidad abierta hacia nuevos enfoques de aprendizaje